La inteligencia artificial podría revolucionar tanto el desarrollo de medicamentos como el dopaje en el ciclismo, generando nuevos desafíos para las autoridades antidopaje.
En el mundo del ciclismo, la lucha contra el dopaje ha sido una constante a lo largo de las décadas. Si bien los métodos antidopaje han avanzado significativamente, ahora surge la preocupación de que la Inteligencia Artificial (IA) pueda ser utilizada para diseñar sustancias indetectables que mejoren el rendimiento de los atletas.
Sustancias modificadas por IA: un nuevo desafío
Recientemente, un fármaco diseñado por IA, llamado Rentosertib, fue desarrollado por la empresa Insilico Medicine para tratar la fibrosis pulmonar idiopática. Este avance plantea la pregunta de si la IA podría también crear sustancias dopantes que escapen a la detección. Según una fuente cercana a la UCI, ya se han encontrado fármacos existentes modificados por IA para obtener beneficios específicos en el rendimiento.
La tecnología de gemelos digitales también está generando preocupación. En el ciclismo, estos modelos virtuales podrían personalizar el dopaje según las características fisiológicas de cada ciclista.
«Con datos suficientes se podría determinar qué combinación de testosterona, EPO y cortisona es la mejor para obtener un mejor resultado», explicó Yannis Pitsiladis.
La respuesta del mundo antidopaje
Para contrarrestar estas amenazas, se están desarrollando modelos de IA que podrían predecir las estructuras químicas de futuras sustancias dopantes. El Dr. Michael Skinnider, del Instituto Lewis-Sigler, anunció que están trabajando en un sistema de este tipo. Mikel Zabala, ex jefe de rendimiento de Movistar, advierte sobre el riesgo de que la IA reemplace el pensamiento crítico en el ciclismo, pero también reconoce su potencial para mejorar la lucha contra el dopaje.
Con información de Ciclismo Internacional.
